EUA pressionam países a escolher lado na corrida da IA enquanto Nvidia reduz garantia de mega data center

A inteligência artificial deixou de ser apenas uma corrida por modelos melhores. Agora ela reorganiza alianças entre países, exige projetos de infraestrutura gigantescos, pressiona fábricas de chips e amplia tanto a capacidade defensiva quanto o risco ofensivo na cibersegurança.

1. EUA querem transformar a corrida da IA em uma escolha de alianças

Os Estados Unidos estavam preparando uma comunicação destinada a dezenas de países ligados às suas iniciativas de cooperação tecnológica. Segundo um rascunho revisado pela Reuters, participantes poderiam ser pressionados a não integrar simultaneamente estruturas concorrentes lideradas pela China.

A discussão envolve a Pax Silica, uma iniciativa criada para fortalecer cadeias de suprimentos ligadas a modelos de inteligência artificial, semicondutores e minerais críticos. A comunicação era destinada aos 35 signatários de uma declaração de oportunidades em IA, que reúne países alinhados ou interessados em aprofundar a cooperação tecnológica com Washington.

A China também constrói seu próprio ecossistema internacional e promove modelos de pesos abertos como alternativa à influência tecnológica americana. Nesse cenário, a escolha de chips, clouds, modelos de IA e fornecedores deixa de ser apenas uma decisão de desempenho ou preço.

O que isso pode significar para o Brasil?

A Reuters não informou que o Brasil recebeu essa exigência específica. Ainda assim, é razoável inferir que uma separação mais rígida entre os ecossistemas americano e chinês pode tornar decisões brasileiras mais sensíveis em áreas como telecomunicações, nuvem, data centers, energia, veículos elétricos, defesa, pesquisa e compras públicas.

Fonte: Reuters, Estados Unidos preparam pressão para parceiros escolherem lado na corrida da IA.

2. Nvidia reduz a garantia discutida para um mega data center da OpenAI

A Nvidia revisou o apoio financeiro que vinha sendo discutido para a fase inicial de um grande projeto de data center ligado à OpenAI em Ohio. Segundo informação do Wall Street Journal repercutida pela Reuters em 14 de agosto, a garantia esperada ficaria abaixo de US$ 120 bilhões, ante até US$ 250 bilhões considerados anteriormente.

O projeto completo poderia chegar a 10 GW caso todas as fases fossem construídas. Essa escala ajuda a explicar por que a expansão da IA já não pode ser analisada apenas em termos de GPUs. Terreno, geração de energia, conexão à rede, refrigeração, construção, contratos de longo prazo e garantias financeiras passam a determinar a viabilidade do projeto.

Fonte: Reuters, Nvidia reduz garantia discutida para data center da OpenAI em Ohio.

3. Anthropic é precificada olhando para uma possível receita de US$ 200 bilhões

Fontes ouvidas pela Reuters disseram que a Anthropic projeta aproximadamente US$ 190 bilhões a US$ 200 bilhões de receita em 2028. Bancos e investidores estariam usando receitas futuras para tentar estabelecer uma avaliação antes de um possível IPO.

A empresa havia divulgado em maio um ritmo anualizado de receita superior a US$ 47 bilhões. A diferença entre esse ritmo e a projeção para 2028 mostra o tamanho do crescimento que os investidores estão sendo chamados a considerar.

Usar múltiplos de receita futura é comum em empresas de software de alto crescimento. O que chama atenção é olhar dois anos à frente em um setor que ainda gasta enormes quantidades com computação, treinamento, inferência, pessoas e infraestrutura.

Fonte: Reuters, avaliação da Anthropic depende de projeção de receita para 2028.

4. SMIC aumenta preços enquanto a demanda de IA pressiona a capacidade industrial

A Semiconductor Manufacturing International Corporation, maior fundição de semicondutores da China, registrou receita superior a US$ 3 bilhões pela primeira vez em um trimestre. Os embarques de wafers avançaram 14% em relação ao trimestre anterior e o preço médio de venda aumentou 5,7%.

A utilização das fábricas chegou a 93,7%. A empresa informou que a demanda ligada à inteligência artificial continuaria sustentando pedidos no segundo semestre e que ajustaria a capacidade existente, além de acelerar novas linhas de produção.

Fonte: Reuters, SMIC aumenta preços diante da forte demanda ligada à IA.

5. Modelo chinês se aproxima da Anthropic em teste de descoberta de falhas

A empresa chinesa Z.ai afirmou que seu modelo GLM-5.3 alcançou 84,5% no CyberGym, um teste de revisão de código e identificação de vulnerabilidades. A pontuação divulgada para o Mythos 5, da Anthropic, foi de 83,8%.

Os resultados não foram verificados de forma independente. Também existe uma diferença importante entre encontrar uma falha e transformá-la em um ataque funcional. No ExploitBench, a Z.ai informou 54,4% para o GLM-5.3, contra 78% para o Mythos 5.

A empresa informou que faria uma revisão de segurança antes da liberação mais ampla e que funções sensíveis seriam restritas a usuários verificados. O caso mostra que a governança precisa acompanhar a evolução técnica dos modelos.

Fonte: Reuters, Z.ai compara o GLM-5.3 ao Mythos 5 em testes de cibersegurança.

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